TOMRA Food mette in luce l'intelligenza artificiale e presenta soluzioni di smistamento, classificazione e confezionamento a Fruit Logistica di Berlino

TOMRA Food ha accolto i visitatori del suo stand al Fruit Logistica di Berlino la scorsa settimana (Berlino, 8-10 febbraio) con filmati 3D delle sue soluzioni di smistamento, classificazione e confezionamento in azione, e ha tenuto una presentazione sul Tech-Stage dell'evento.

L'azienda ha illustrato come l'industria alimentare può trarre vantaggio dall'intelligenza artificiale (AI) e dall'apprendimento automatico. TOMRA Food ha presentato le soluzioni di entrambe le sue aree di business, TOMRA Fresh Food e TOMRA Processed Food.

Fruit Logistica è l'evento leader a livello mondiale nel settore dei prodotti ortofrutticoli. Si tiene ogni anno presso l'ExpoCenter City di Berlino e attira in genere più di 40.000 visitatori professionali da oltre 120 paesi.

La mostra di TOMRA si è concentrata su quattro temi chiave: efficienza e ottimizzazione delle attrezzature attraverso soluzioni di prodotto; innovazione, più recentemente attraverso l’intelligenza artificiale e la piattaforma dati TOMRA Insight; la voce del cliente, condividendo casi di studio ed evidenziando come TOMRA metta le esigenze dei clienti al centro di tutto ciò che fa; e l'impegno di TOMRA a collaborare con partner chiave in molte regioni del mondo.

Infatti, lo stand di TOMRA era adiacente a quello del suo partner commerciale integrato ICOEL, che progetta e produce attrezzature per la movimentazione, la lavorazione e il confezionamento della frutta.

La sofisticatezza delle soluzioni TOMRA poteva essere chiaramente vista sulla grande macchina olografica alta 2,2 metri e larga 2,5 metri.

Questo ha mostrato, in animazioni 3D e video, un'ampia gamma di soluzioni TOMRA: le selezionatrici TOMRA 3A, TOMRA 5A, TOMRA 5B, TOMRA 5C e TOMRA 5S Advanced; il Cascade Singulator per la singolarizzazione delle ciliegie; il sistema di confezionamento per piccoli frutti CURO-16; il sistema di classificazione di precisione KATO per i mirtilli; la piattaforma di classificazione dei prodotti freschi più potente al mondo, Spectrim, con il modulo di ispezione UltraView; e il sistema di ispezione interna Inspectra².

Lo stand di TOMRA ha inoltre mostrato pubblicamente per la prima volta il suo Adaptive Rate Controller per frutti di grandi dimensioni e l'interfaccia utente di nuova generazione per Spectrim e per la selezionatrice per piccoli frutti InVision 9.0 per le ciliegie. L'Adaptive Rate Controller (ARC) ottimizza l'input della selezionatrice, utilizzando una telecamera montata sull'alimentazione e modelli di intelligenza artificiale pre-addestrati per mantenere un volume di frutta in entrata costante contando continuamente i frutti su un elevatore a rulli e regolando autonomamente la velocità di alimentazione.

Spectrim 5.0 è ancora più facile da usare rispetto al suo predecessore, consentendo di ottenere le stesse regole di valutazione e risultati con la metà dei punti di taglio, e dispone di nuovi algoritmi che migliorano ulteriormente il rilevamento, il dimensionamento e la classificazione delle imperfezioni.

Nel secondo dei tre giorni di Fruit Logistica, il responsabile dell'innovazione di TOMRA Fresh Food, James French, ha tenuto una presentazione di 45 minuti sul Tech-Stage dell'evento. La domanda iniziale era: "Che tipo di impatto avrà l'intelligenza artificiale sull'industria alimentare?" e ha concluso esaminando la differenza che l'intelligenza artificiale può apportare alle operazioni quotidiane.

James ha ricordato al pubblico che l’intelligenza artificiale è essenzialmente la capacità dei computer di imitare il pensiero e il processo decisionale umano e che l’apprendimento automatico è una tecnica chiave dell’intelligenza artificiale resa possibile da una combinazione di algoritmi software e dati.

L’intelligenza artificiale è particolarmente adatta alla lavorazione alimentare perché le macchine per lo smistamento e la classificazione sono ricche fonti di dati e perché queste macchine devono risolvere complessi problemi di ottimizzazione rispondendo al tempo stesso agli impatti della stagionalità e della qualità variabile del raccolto.

L'intelligenza artificiale è già utilizzata in alcune delle soluzioni di smistamento e classificazione di TOMRA ed è destinata a diventare sempre più importante come modo per migliorare l'efficienza operativa, ridurre gli sprechi alimentari e massimizzare il valore.

Fonte:TOMRA CiboSeguireTOMRA Food su Facebook @TOMRA.Food, Twitter @TOMRAFood, Instagram @TOMRAFood e su LinkedIn presso TOMRA Food.