Il programma del tuo corso non dovrebbe essere affidato all’intelligenza artificiale

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La promessa iniziale dell’intelligenza artificiale generativa come ChatGPT è che consentirà alle persone di esternalizzare all’intelligenza artificiale il lavoro che non vogliono fare o che non hanno tempo di fare. È uno strumento di maggiore velocità ed efficienza che, ci viene detto, ti consentirà di arrivare alle cose sostanziali.

Se questo è vero, è meglio dedicare un po’ di tempo a considerare in modo approfondito quali siano realmente le cose sostanziali, perché sembra esserci una certa confusione su questo fronte.

Ecco un esempio piuttosto lungo da illustrare.

Ci sono stati molti piccoli momenti che mi hanno portato a iniziare il viaggio che avrebbe portato a un cambiamento radicale nel modo in cui mi avvicinavo all'insegnamento della scrittura del primo anno, ma uno dei piccoli momenti più grandi è stato quando mi sono reso conto che non stavo leggendo il mio saggi degli studenti.

Oh, li stavo esaminando con attenzione, il più velocemente possibile per valutarli nella finestra temporale da giovedì sera a martedì mattina che avevo per il compito. Una volta trascorso abbastanza tempo a leggere gli scritti degli studenti, il radar per il tipo di errori commessi dagli studenti diventa estremamente sensibile e potrei individuare tali errori in modo quasi intuitivo. Per rispondere a questi errori nel modo più rapido ed efficiente possibile, ho sviluppato alcune dozzine di macro di testo automatico in Microsoft Word che ho potuto inserire nei commenti marginali premendo un paio di tasti.

Ad esempio, un problema molto comune degli studenti nel riassumere l'argomento di un altro pezzo era descrivere di cosa trattava il pezzo, il suo argomento, piuttosto che concentrarsi sulle affermazioni del pezzo.

Il problema spesso si annunciava negli scritti dello studente per la mancanza di un "verbo di affermazione", ad esempio crede, argomenta, dice, afferma, ecc.... Avevo un commento macro che diceva semplicemente "nessun verbo di affermazione qui", cosa che avrei fatto utilizzare dopo aver evidenziato la parte rilevante della frase.

Non saprei dirti come hanno risposto gli studenti a questi commenti perché, a dire il vero, non mi importava. Il mio obiettivo era fornire la giustificazione testuale per il voto finale su ogni singolo pezzo dello studente nell'intervallo di tempo a mia disposizione, un intervallo che spesso era troppo ristretto se misurato rispetto al tempo a disposizione, e alla necessità di completare l'altro lavoro che avevo a disposizione. stavo facendo per integrare il mio stipendio da istruttore non di ruolo.

Ad ogni modo, a un certo punto mi sono reso conto che non stavo più leggendo affatto gli scritti dei miei studenti, li stavo elaborando secondo quegli schemi radicati di ricerca dell'errore. Non stavo pensando a quale potesse essere la causa di questi errori. Non c'era tempo per quello. Farei del mio meglio per istruire gli studenti su questi errori fornendo numerosi esempi, ma apparirebbero comunque negli scritti presentati semestre dopo semestre.

Il tutto non funzionava, non per gli studenti, anche se generalmente esprimevano soddisfazione per il corso, ma soprattutto non per me. Ero letteralmente alienato dal mio lavoro. Ero stato attratto dall'insegnamento a causa del mio amore per la lettura e la scrittura, ed eccomi in una classe che avrebbe dovuto immergermi in quelle cose, sentendomi come se fossero molto lontane.

Quindi, ho cambiato. Ne ho parlato in questo spazio molte volte, ed è quasi tutto raccolto in Why They Can't Write, quindi non mi ripeterò, ma ecco un frame che ho iniziato ad utilizzare che penso abbia particolare rilevanza in questo momento.

Dedica il tuo tempo al vero lavoro.

Quando si tratta di insegnare la scrittura, il vero lavoro è leggere e rispondere alla scrittura degli studenti. Questo è il motivo per cui sono incredulo quando qualcuno suggerisce di esternalizzare la valutazione all'apprendimento automatico. È l'equivalente di chiedere a qualcuno di lavorare con un'orchestra facendogli sentire la quantità di applausi ma non ascoltando l'esibizione.

Avere studenti che scrivono a un algoritmo piuttosto che a un pubblico mi sembra distopico. Se questo è ciò che le risorse lo consentono, fermiamo questa follia e facciamo qualsiasi altra cosa con il nostro tempo.

Leggere un testo ed elaborare un testo non sono la stessa cosa. A volte elaborare un testo può essere la mossa giusta, ad esempio se stiamo facendo molte ricerche e dobbiamo estrarre punti chiave da molti testi diversi in un breve lasso di tempo. Lo sto facendo ora con tutta questa roba ChatGPT/IA generativa in cui ci sono una mezza dozzina di articoli al giorno con cui sto cercando di familiarizzare.