L’impatto dell’intelligenza artificiale che cambierà il mondo

L’intelligenza artificiale ha un principio: pensare semplice. In quasi tutti i settori, l’intelligenza artificiale sta influenzando il modo in cui le persone vivranno in futuro. Rappresenta già la forza principale dietro lo sviluppo di tecnologie come i big data, la robotica e l’Internet delle cose, e continuerà a farlo nel prossimo futuro.

L’intelligenza artificiale sta influenzando il modo in cui le persone vivranno in futuro praticamente in ogni ambito. Nel prossimo futuro continuerà a essere la forza trainante delle tecnologie emergenti come i big data, la robotica e l’Internet delle cose.

Nello specifico, l’“intelligenza artificiale ristretta”, che esegue funzioni oggettive utilizzando modelli addestrati sui dati e spesso rientra nelle categorie del deep learning o dell’apprendimento automatico, ha già avuto un impatto praticamente su ogni azienda significativa. La proliferazione di dispositivi connessi, la forte connettività IoT e l’elaborazione informatica sempre più veloce hanno contribuito a un aumento significativo della raccolta e dell’analisi dei dati negli ultimi anni.

Mentre alcuni settori hanno appena iniziato il loro viaggio nell’intelligenza artificiale, altri sono viaggiatori esperti. Entrambi hanno ancora molta strada da fare. In ogni caso, è difficile ignorare l’impatto che l’intelligenza artificiale sta avendo sulla nostra vita quotidiana.

Grandi cose sono destinate ad accadere con le aziende che investono miliardi di dollari ogni anno in prodotti e servizi di intelligenza artificiale, colossi della tecnologia come Google, Apple, Microsoft e Amazon che investono miliardi per sviluppare tali prodotti e servizi, università che incorporano l’intelligenza artificiale in modo più prominente nei loro programmi di studio e Il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti intensifica il suo gioco di intelligenza artificiale. Alcuni di questi progressi sono stati quasi interamente raggiunti, mentre altri sono ancora puramente teorici e potrebbero rimanere tali. Non vi è alcun segno di rallentamento; tutto è dirompente, nel bene e nel male.

Nel contesto di un compito tipico, l’intelligenza artificiale può imparare a migliorarsi. E più un lavoro è quantificabile e oggettivo, più i compiti sono programmati e di routine; ad esempio, smistare gli articoli nei contenitori, pulire i piatti, raccogliere la frutta e rispondere alle chiamate al servizio clienti. Saranno sostituiti dall’intelligenza artificiale tra soli cinque, dieci o quindici anni.

Le attività di raccolta e imballaggio vengono ancora svolte da persone nei magazzini del colosso online e potenza dell’intelligenza artificiale Amazon, che ronza con oltre 100.000 robot. Tuttavia, la situazione cambierà presto.

L’intelligenza artificiale ha il potenziale per avere un impatto significativo sulla sostenibilità, sul cambiamento climatico e sulle sfide ambientali su scala molto più ampia. Idealmente, le città diventeranno meno congestionate, meno inquinate e generalmente più vivibili, in parte grazie all’impiego di sensori avanzati.

L’apprendimento “di rinforzo”, che riguarda ricompense e punizioni piuttosto che dati etichettati, e le reti generative avversarie (GAN), che consentono agli algoritmi informatici di creare anziché limitarsi a valutare mettendo due reti l’una contro l’altra, sono due delle aree più affascinanti della scienza. Ricerca e sperimentazione sull’IA che avranno un impatto a breve. Il primo è dimostrato dalla competenza nel gioco Go di Alpha Go Zero di Google DeepMind, mentre il secondo è dimostrato dalla generazione di immagini o audio originali basata sull'apprendimento di un determinato argomento come celebrità o un genere musicale specifico.

Dato che si prevede che avrà un impatto sul 60% delle aziende, l’intelligenza artificiale avrà probabilmente un effetto duraturo su quasi tutti i settori immaginabili. A breve, l’intelligenza artificiale continuerà a penetrare sempre più in un’ampia gamma di settori. Attualmente è presente nei nostri dispositivi intelligenti, nelle automobili, nel sistema sanitario e nelle app preferite.

Il fatto che la dipendenza dell’intelligenza artificiale da dati di grandi dimensioni stia già avendo un impatto negativo significativo sulla privacy ha, ovviamente, ricevuto molta attenzione. Gli imbrogli di Cambridge Analytica su Facebook e le intercettazioni di Amazon su Alexa sono solo due dei tanti esempi di tecnologia andata storta. I critici sostengono che senza regole adeguate e restrizioni autoimposte, il problema non potrebbe che peggiorare.