L'intelligenza artificiale nella gestione delle aziende agricole in Africa

Una corretta gestione dell’azienda agricola è essenziale per massimizzare il benessere socioeconomico delle famiglie contadine, compresi il reddito monetario, il cibo di sussistenza, i beni di consumo e i fattori di produzione prodotti dalle colture, nonché benefici quali opportunità di istruzione e assistenza sanitaria. Comprende la gamma di attività necessarie sia per mantenere che per ottimizzare le operazioni dell'azienda agricola. Le attività di gestione dell'azienda agricola comprendono la pianificazione aziendale, il rispetto delle normative governative, l'assicurazione del raccolto, la gestione dei dipendenti e la tenuta dei registri. Con l’aggravarsi del cambiamento climatico, un controllo più rigoroso sulle pratiche agricole è fondamentalmente una necessità per garantire rendimenti adeguati e profitti sostanziali.

Si prevede che le aree del mondo con maggiore insicurezza alimentare saranno maggiormente colpite dall’aumento delle temperature, dalle precipitazioni variabili e dagli eventi meteorologici più intensi ed estremi legati al cambiamento climatico. La sicurezza alimentare africana, in particolare, si trova ad affrontare sfide senza precedenti a causa della crisi climatica. L’agricoltura africana sarà anche uno dei settori più colpiti, con effetti finanziari attesi tra cui la destabilizzazione del mercato locale, l’inibizione della crescita economica e un maggiore rischio per gli investitori. La maggior parte dei paesi africani dipende dal settore agricolo come quota importante del loro PIL e il 60% della forza lavoro dell'Africa subsahariana è impiegata al suo interno; quindi, la resilienza agli effetti climatici nella regione è cruciale. Strumenti e pratiche di gestione agricola precisi e appropriati sono fondamentali per costruire questa resilienza. L’emergere dell’intelligenza artificiale in questo campo può aiutare a raggiungere questo obiettivo.

I software di gestione agricola che utilizzano la tecnologia AI possono tracciare dati precisi che ottimizzano le attività agricole. L’apprendimento automatico e il monitoraggio generale di grandi quantità di dati agricoli miglioreranno l’efficienza in termini di costi utilizzando i punti dati in modo intelligente per aumentare la produttività e la qualità dei risultati. Microsoft e l’International Crops Research Institute for Semi-Arid Tropics hanno sviluppato un’applicazione AI dedicata all’identificazione del momento migliore per gli agricoltori per seminare i loro raccolti. È stato testato in Andhra Pradesh, in India, e ha portato a un aumento fino al 30% dei rendimenti agricoli senza un aumento delle spese in conto capitale.

In generale, materiali come pesticidi e fertilizzanti verranno utilizzati in modo più efficiente, riducendo l’impatto ambientale e l’aumento dei costi finanziari dovuti all’uso eccessivo. Parassiti e malattie saranno identificati più prontamente e facilmente per garantire tassi di successo e rese delle colture. I dati interpretati dall’intelligenza artificiale su suolo, temperatura, precipitazioni e altri fattori climatici possono fornire agli agricoltori informazioni migliori per prendere decisioni di gestione agricola che ottimizzino i profitti.

L’intelligenza artificiale continua a dimostrare benefici crescenti nel settore agricolo africano, in vari campi. Nel nostro prossimo post sul blog discuteremo dell'importanza dell'intelligenza artificiale nelle assicurazioni agricole e del futuro della tecnologia nella gestione del rischio agricolo.

tag: