L'intelligenza artificiale impara a scrivere software di ordinamento da sola

Armando Solar-Lezama lavora presso il Computer Science & Artificial Intelligence Laboratory, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts 02139, USA.

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Per decenni, l’industria informatica si è basata sulla legge di Moore: man mano che i transistor diventavano sempre più piccoli, il numero che poteva essere stipato in un chip di computer sembrava raddoppiare ogni due anni, consentendo un simile balzo in avanti nella potenza di calcolo. Ma la legge di Moore ha un limite naturale, quindi l'ottimizzazione del software è diventata cruciale tanto quanto la miniaturizzazione. Scrivendo su Nature, Mankowitz et al.1 rivelano un ruolo chiave per il deep learning in questo processo, mostrando che il codice generato dall'intelligenza artificiale (AI) può migliorare l'efficienza con cui il linguaggio di programmazione C++ ordina gli elementi in un elenco. Anche se apparentemente banale, questo compito è necessario nei programmi per computer di tutto il mondo e la versione AI è ora integrata in un'implementazione ampiamente utilizzata della libreria C++. Forse ancora più notevole è che il sistema di intelligenza artificiale può migliorare il codice senza alcuna conoscenza preliminare del problema stesso.

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Natura618, 240-241 (2023)

doi: https://doi.org/10.1038/d41586-023-01812-5

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